Enseignement de la moralité à l’IA : enjeux et méthodes
Les intelligences artificielles deviennent des partenaires de plus en plus présents dans nos vies quotidiennes, des assistants virtuels aux voitures autonomes. Leur intégration soulève des questions majeures, notamment celle de la moralité. Comment garantir que ces systèmes agissent de manière éthique et respectent les valeurs humaines ?
Des chercheurs et des ingénieurs travaillent activement sur des méthodes pour enseigner la moralité à l’IA. Cela implique d’adopter des approches multidisciplinaires mêlant informatique, philosophie et sciences sociales. L’objectif est de créer des algorithmes capables de prendre des décisions éthiques, tout en restant transparents et compréhensibles pour les utilisateurs.
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Plan de l'article
Les enjeux éthiques de l’enseignement de la moralité à l’IA
L’enseignement de la moralité à l’IA soulève des enjeux éthiques critiques. Mme Marceau, financée pour ses recherches par les FRQ Regroupements stratégiques, travaille avec l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et Algora Lab. Ces deux entités québécoises se penchent sur les implications sociétales de l’IA. La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA définit l’IA comme l’ensemble des techniques permettant à une machine de simuler l’intelligence humaine. Cette déclaration, rédigée par Abrassart, établit des lignes directrices éthiques pour un usage responsable.
Régulations et lignes directrices
Plusieurs instances régulent l’utilisation de l’IA. La CNIL en France, par exemple, contrôle les systèmes d’IA utilisant des données personnelles. Au niveau européen, le EU AI-Act est en cours d’élaboration pour catégoriser les applications d’IA selon leur risque. Aux États-Unis, le Cloud Act permet de récupérer toutes les données transitant sur le territoire, une disposition similaire à celle de la Global Data Security Initiative en Chine. Ces régulations montrent la nécessité de protéger les données tout en garantissant une utilisation éthique des technologies.
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Préoccupations éthiques
L’UNESCO, à travers son document ‘Guidance for Generative AI in Education and Research’, mentionne que les outils d’IA générative comme ChatGPT et Dall-E soulèvent des préoccupations éthiques supplémentaires. Ces systèmes, développés respectivement par OpenAI et Microsoft, nécessitent des cadres éthiques rigoureux pour éviter des dérives potentielles. Les implications éthiques de l’IA dans l’éducation, par exemple avec des plateformes comme Google Classroom et Moodle, montrent que l’IA suscite un intérêt croissant pour son potentiel mais aussi pour les défis qu’elle pose.
Les méthodes pour inculquer la moralité aux intelligences artificielles
Inculquer la moralité aux intelligences artificielles nécessite des approches multidisciplinaires et technologiquement avancées. Les chercheurs utilisent plusieurs méthodes pour s’assurer que les IA se comportent de manière éthique.
Approches éducatives
Les plateformes d’apprentissage adaptatif comme Knewton ou Mathia, développées pour les élèves du primaire, intègrent des algorithmes qui ajustent le contenu en fonction des réponses des étudiants. Ces systèmes permettent d’inculquer des valeurs morales par des scénarios interactifs.
Intégration de théories morales
Les théories morales classiques, comme l’éthique de la vertu ou le déontologisme, sont intégrées aux algorithmes. Ces concepts servent de base pour développer des systèmes de tutorat intelligents capables de prendre des décisions éthiques. Par exemple, Google Classroom et Moodle utilisent des algorithmes pour modérer les contenus et interactions, s’assurant que les échanges restent respectueux et constructifs.
Simulations et jeux éducatifs
L’utilisation de jeux éducatifs et de simulations permet de plonger les IA dans des environnements où elles doivent prendre des décisions morales. ChatGPT, développé par OpenAI, et Bard de Google sont des exemples de chatbots qui peuvent être entraînés via des scénarios interactifs pour adopter des comportements éthiques.
Collaboration avec des plateformes éducatives
Les plateformes telles que Beegup et Google Classroom collaborent avec des enseignants pour développer des contenus pédagogiques intégrant des valeurs morales. Cette coopération garantit que les IA apprennent des valeurs humaines et les appliquent de manière cohérente.
Les défis et perspectives pour un futur éthique de l’IA
Les enjeux éthiques
L’enseignement de la moralité aux IA pose des défis éthiques majeurs. L’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique et l’Algora Lab au Québec travaillent sur ces problématiques. La Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’IA définit l’IA comme l’ensemble des techniques permettant à une machine de simuler l’intelligence humaine. Cette déclaration, rédigée par Abrassart, pose les bases d’un cadre éthique.
Régulations internationales
Plusieurs entités régulent l’usage des IA pour garantir un respect des données et des droits individuels. La CNIL en France, l’EU AI-Act en Union Européenne et le Cloud Act aux États-Unis imposent des règles strictes. En Chine, la Global Data Security Initiative régule aussi ces aspects. Ces régulations garantissent une utilisation éthique et sécurisée des technologies d’IA.
Initiatives académiques
Mme Marceau, financée par les FRQ Regroupements stratégiques, collabore avec le Centre de droit public (CRDP) de l’Université de Montréal. Ces initiatives académiques visent à développer des lignes directrices éthiques pour l’usage des IA. Simon Collin de l’Université du Québec à Montréal et Vincent Lafeuillade, expert chez Unow, participent aussi à ces travaux.
Perspectives d’avenir
Les collaborations entre institutions académiques et entités régulatrices offrent des perspectives prometteuses pour un futur éthique de l’IA. Le projet AI4T de l’Union Européenne et le Partnership on AI en collaboration avec l’Alliance européenne de l’IA illustrent cette synergie. Le Groupe IGENSIA Education tire pleinement profit des technologies numériques pour proposer des programmes adaptés aux enjeux de la digitalisation.