Achetez les solutions de transtec — Nvidia Tesla Preferred Provider™ (TPP)

Vos avantages :
  • Tous les systèmes hautes performances sont développés et certifiés en collaboration avec Nvidia.
  • Des tarifs et offres spéciales sont offerts aux chercheurs, enseignants et développeurs uniquement par les fournisseurs Nvidia Tesla Preferred Provider.
  • Les Tesla Preferred Provider Nvidia assistent régulièrement à des formations Nvidia et bénéficient d’une assistance particulière, ce qui leur permet d’offrir de meilleures prestations conseils et de développer et produire des systèmes sur mesure adaptés aux besoins de leurs clients.
  • Les Tesla Preferred Provider et leurs clients bénéficient de prestations spéciales dans le cadre de la garantie (Advanced Warranty Replacement - AWR).
  • Accès aux formations et outils CUDA.
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Applications CUDA >>
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Logiciels GPU >>

Deux clusters préconfigurés Tesla sont disponible et peuvent être modifié à votre besoin:


Les clusters préconfigurés Tesla de transtec offrent des performances de supercalculateur extrêmes. Equipés de 4 ou 8 systèmes Nvidia Tesla S1070, ils exécutent des calculs d’une puissance de 16 ou 32 teraflops. Ces performances permettent également de répondre aux applications complexes et toujours plus exigeantes rencontrées en recherche moléculaire, géographie sismique ou analyse financière.

En outre, les clusters transtec préconfigurés économisent de l’énergie et de l’espace tout en étant 30 fois plus puissants que les cluster CPU correspondants : ils surpassent ainsi toutes les attentes en matière de calculs à faible consommation électrique.
Matériel hardware
Logiciels installés

  • SUSE Linux Enterprise Server 11 ou RedHat 5
  • CUDA 2.3 Toolkit et SDK
  • Gestionnaire de clusters : MOAB Cluster Suite, xCat Deployment Tool ou autre gestionnaire sur demande.

Applications CUDA™

Le Compute Unified Device Architecture (CUDA) fournit une interface de programmation uniforme de code hautement optimisé. De nombreuses applications dans les domaines de dynamique des fluides, dynamique moléculaire, chimie quantique, traitement du signal et de la bioinformatique bénéficieront de l’augmentation de performance qui peuvent aller jusqu’à 250 fois.

>> Cliquez ici pour connaître les applications qui ont déjà été accélérées par l’architecture de calcul parallèle CUDA des processeurs graphiques NVIDIA Tesla.

Pour avoir plus d’infos sur cette accélération, >> Cliquez ici. Nous mettons à votre disposition des liens et des fichiers à télécharger.
Outils de développement des logiciels GPU

>> Cliquez ici pour avoir des informations complémentaires sur les outils de développement de logiciels en langage C ainsi que sur les diverses bibliothèques dédiées aux GPU.
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